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阿贵
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Python小练习题目一 1.打印某学校的校训，具体内容如下所示： 勤奋 严谨 求实 创新 注意: 第一行和最后一行各有 30 个*号。 答案： school_strs = "勤奋 严谨 求实 创新" print("*" * 30) print(school_strs) print("*" * 30)2.请用程序实现：输入摄氏温度，计算并输出相对应的华氏温度，华氏温度=摄氏温度×1.8+32。注意：输出时华氏温度保留两位小数。 示例1 ：输入 36.5 输出 97.70 答案： wendu_nums = float(input("请输入摄氏温度: ")) result = wendu_nums * 1.8 + 32 print(f"对应的华氏温度为: {result:.2f}")3.请用程序实现：输入直角三角形两个直角边的长度 a, b，计算并输出直角三角形的斜边长c。 注：直角三角形三边满足，a² + b² = c²；斜边长度保留两位小数； 示例1： 输入(使用空格分隔多数据输入) 3.0 4.0 输出 5.00 示例2：输入(使用空格分隔多数据输入) 18.0 30.0 输出 34.99 答案： import math a, b = map(float, input("请输入两个直角边的长度（用空格分隔）：").split()) c = math.sqrt(a**2 + b**2) print(f"直角三角形的斜边长为: {c:.2f}")
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Python爬虫Post请求教程 下面这段代码是一个简单的Python脚本，用于从Python之禅（一个Python中文技术博客）网站进行搜索查询，并输出搜索结果。以下是对这段代码的详细解释： 导入所需的库： urlopen 和 Request 是从 urllib.request 模块导入的，用于发送HTTP请求。 UserAgent 是从 fake_useragent 库导入的，用于生成随机的用户代理字符串，以模拟不同的浏览器。 quote 是从 urllib.parse 模块导入的，用于对URL中的特殊字符进行编码。 设置用户代理： 使用 UserAgent() 创建一个用户代理对象。 ua.chrome 获取一个模拟Chrome浏览器的用户代理字符串。 设置请求头： 创建一个字典 headers，其中包含一个 'User-Agent' 键，其值设置为模拟的Chrome浏览器的用户代理字符串。 获取用户输入： 使用 input 函数提示用户输入搜索内容，并将其存储在变量 key 中。 对搜索内容进行URL编码： 使用 quote 函数对 key 进行编码，以确保它可以安全地作为URL的一部分。 将编码后的搜索内容存储在 f_data 中。 构建URL： 创建一个URL字符串，该字符串包含搜索的基础URL和编码后的搜索内容。 创建请求对象： 使用 Request 创建一个请求对象，该对象包含URL、请求头和编码后的搜索内容（作为POST数据）。 发送请求并获取响应： 使用 urlopen 函数发送请求，并将响应对象存储在 reopen 中。 读取并打印响应内容： 使用 read 方法读取响应的内容。 使用 decode 方法将内容从字节串解码为字符串。 打印解码后的内容。 注意：虽然代码中使用了 data=f_data.encode() 来发送POST请求，但通常搜索查询是通过GET请求发送的，其中查询参数附加到URL中。因此，这里可能是一个错误或特定于该网站的特定实现。如果这是标准的GET请求，那么你应该将查询参数添加到URL中，而不是使用 data 参数。 此外，这段代码没有处理任何可能的异常，例如网络错误或无效的URL。在实际应用中，你可能需要添加异常处理来确保代码的健壮性。 from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent from urllib.parse import quote ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent':ua.chrome } key = input('请输入搜索的内容：') f_data = quote(key) url = f'https://blog.javait.cn/index.php/search/{quote(key)}' req = Request(url,headers=headers,data=f_data.encode()) reopen = urlopen(req) print(reopen.read().decode())
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Python爬虫Get请求教程 注意下面这些代码： 这个脚本直接打印出网页的HTML内容，而不是解析后的内容。如果你想要解析网页内容（如提取某些特定信息），你可能需要使用如BeautifulSoup之类的库。 这个脚本没有进行错误处理，例如网络错误或请求超时等。在实际应用中，你可能需要添加适当的错误处理机制。 使用 fake_useragent 生成随机用户代理有助于避免某些网站的防爬虫机制，但这并不能保证一定能成功绕过所有的防爬虫机制。某些网站可能会采用更复杂的策略来检测和阻止爬虫。 from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent from urllib.parse import quote search = input("请输入搜索的内容：") url = f"https://blog.javait.cn/index.php/search/{quote(search)}" ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent': ua.chrome } re = Request(url,headers=headers) reopen = urlopen(re) print(reopen.read().decode())
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Python二手车简单爬虫程序 下面这段代码的目的是从58同城网站上爬取与特定二手车品牌相关的网页信息。它使用了urllib.request模块来发送HTTP请求，fake_useragent来生成随机的User-Agent字符串（以避免被网站识别为爬虫），urllib.parse的quote函数来对URL中的查询参数进行编码，以及time模块来添加延时。 以下是代码的详细解释： 导入所需的模块和库。 使用fake_useragent生成一个随机的User-Agent字符串，模拟浏览器的行为。 创建一个包含User-Agent的headers字典。 从用户那里获取二手车品牌作为查询关键字。 循环遍历三个页面（页码为1, 2, 3）。 构造URL，其中pn{page}是页码，key={quote(key)}是查询的关键字（经过URL编码）。 打印构造的URL。 等待3秒，避免发送过于频繁的请求。 使用Request对象发送HTTP GET请求，包含之前构造的headers。 使用urlopen打开请求，并获取响应。 打印响应的状态码（例如：200表示成功）。 注意： 代码中注释掉了print(reopen.read().decode())，这意味着它没有打印整个网页的内容。如果你想要查看网页的内容，可以取消注释。 urlopen方法默认使用GET方法发送请求。 fake_useragent库允许你生成各种浏览器的User-Agent字符串，以模拟不同的浏览器行为。这有助于避免被某些网站阻止或限制。 quote函数用于对URL中的特殊字符进行编码，确保URL的正确性。 添加sleep(3)是为了遵守网站的robots.txt规则或避免对服务器造成过大的负担。在实际应用中，你可能需要更复杂的策略来确定等待时间。 最后，提醒一点，爬虫需要遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规，不要对网站造成过大的负担或进行恶意爬取。 二手车搜索实例代码： from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent from urllib.parse import quote from time import sleep ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent':ua.chrome } key = input('请输入二手车品牌：') for page in range(1,4): url = f'https://bj.58.com/ershouche/pn{page}/?key={quote(key)}' print(url) sleep(3) req = Request(url,headers=headers) reopen = urlopen(req) #print(reopen.read().decode()) print(reopen.getcode())
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Python爬虫伪造请求头教程 下面这段代码的整体流程是： 导入必要的库： 导入urlopen和Request类，它们来自urllib.request模块，用于发起HTTP请求。 导入UserAgent类，它来自fake_useragent库，用于生成模拟不同浏览器的User-Agent字符串。 设置URL和生成User-Agent： 设置目标网站的URL。 创建一个UserAgent对象，并使用它生成一个模拟Chrome浏览器的User-Agent字符串。 构建请求： 使用目标URL和生成的User-Agent构建一个HTTP请求头字典。 使用这个请求头和URL创建一个Request对象。 发送请求并处理响应： 使用urlopen函数发送Request对象，得到一个响应对象。 读取响应对象的内容，通常这是字节流形式的数据。 使用decode方法将字节流转换为字符串。 打印出转换后的字符串，即网页的内容。 这段代码的主要目的是模拟一个真实的浏览器访问目标网站，并打印出网页的HTML内容。通过使用fake_useragent生成的User-Agent，它有助于避免一些网站可能因检测到默认Python User-Agent而实施的限制或阻止措施。 需要注意的是，如果目标网站有反爬虫机制或者对User-Agent有特定要求，这段代码可能无法正常工作。此外，在实际应用中，还需要考虑异常处理，比如网络异常、HTTP错误等。同时，由于urlopen方法不会自动处理cookies和会话，如果需要这些功能，可能需要使用更高级的库，如requests。 下面是实例代码： from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent url = "https://blog.javait.cn" ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent': ua.chrome } re = Request(url,headers=headers) reopen = urlopen(re) print(reopen.read().decode())
